随着隧道建筑工程技术的发展，施工和养护要求的提高，对监测需求也相应的提高了，传统的人工监测的方法越来越难以满足监测的实际需求。基于物联平台的自动化在线监测作为实时的在线监测手段，相对人工检测优势明显。位于云南交通职业技术学院校内就有这样一座自动化数据采集和检测智能隧道，通过数字化手段实时展示的隧道“云岭隧道”。作为校园内综合实训教学作用的云岭隧道，以虚实结合的手段，将真是钢筋水泥制作的隧道，通过散布在隧道中数十个传感器把隧道数字化、数据化，真正的把坐落在校园的内的隧道迁至云端，搬进课堂提供给教师和学生们学习。

数字孪生智能监测实训教学平台一期除隧道基本信息介绍外，分为了隧道监测、人车流量、设备信息三大功能模块。

随着我国高速公路、高铁、地铁等基础设施建设的快速发展，已建成和在建的隧道里程急速增长，而隧道是在地下的隐蔽工程，所处的地质环境较为复杂，在交付使用后，地质灾害、日常运营都有可能导致隧道结构变形，此外降水也会对隧道结构产生影响，破坏隧道结构原本的应力平衡，引发围岩向着垂直或者水平方向位移，进而造成隧道结构变形，因此为了确保隧道工程安全、及时预报险情，除了对隧道进行加固、维护之外，对隧道工程安全稳定状态的监测和评估也十分重要。平台中隧道监测功能通过孔隙水压力计、振弦式应变计、土压力计、钢筋计、多点位移计等多种传感器。通过对压力的和形变的监测，实时监控隧道的正常状态，一旦传感器产生了变化可以及时报警，保障人民和财产的安全。

平台对监测传感器分布的位置、数量在隧道内进行标注、刨切展示，监测到隧道数据与专业地质压力监测软件进行对接，实时计算出隧道压力点的形变变化，预测隧道的危险“弱点”并通过热力图或其他图表形式展示出来，更加生动具体，与教学老师口述相结合，让学生更好的理解并学以适用。其中通过不同监测器的数据类型相组合，对围岩压力监测、孔隙水压力监测、围岩内部应变监测和结构（二衬变形）内力监测等不同监测内容切换。

在人车流量功能里，集成了监控摄像头功能和事件报警功能。管理者可以通过现场传来的监控画面实时观察到隧道内车流的状态，实现快速、精准发现隧道内各类交通事件，为后台监控人员提供行之有效的事故、事件快速定位方式，提升隧道综合应急处置能力。

在设备信息功能中，基于隧道风机设备的监测。通过与风机运行系统对接，在隧道模型中实时显示风机运行状态。风扇转动速率，设备运行功率等重要指标实时进行展示。

通过本次校企联动，将学校的课题研究与翠鸟的数字可视化能力相结合，让以前在研究报告、课题材料的文字和图片跃然屏上。展示的更加生动，清晰、直观，后边我们也将与学校逐步完善平台，应用于教学研究、课题实验，积极去赋能于实践，把数字孪生带入到校园。